Python production profiling | Zhang Jian Ao Notes

Python项目遇到性能问题时，如果可以做Profiling会对查找性能瓶颈很有帮助。

Python自带的cProfile模块可以对某个函数或脚本进行profiling，但其不支持多线程，对于长时间运行的服务程序也不太友好。

py-spy#

对于生产服务进行profiling的利器，其可以直接对运行中的进程进行profiling，支持多线程。

py-spy使用采样的方式，可以避免对生产服务产生影响，采样率可以设置。

完成profiling后会生成火焰图，方便查看。

使用py-spy可能会遇到一些障碍，其在Mac系统下需要关闭某个安全设置才能正常工作，在Docker里面需要在启动容器时设置一个权限才能工作。

这些问题在网上都可以找到解答，综合来看，py-spy还是在生产环境进行profiling最好的工具！

可以对Django的某个接口进行cProfile，方便获取接口的性能数据。

它可以在线展示结果，展示效果与python命令行差不多，是列表形式，也可以将文件下载后，通过SnakeViz等工具查看。

对Django进行profiling的另外一个工具，其提供在线的展示和查看功能。

django-silk会将所有接口的profile数据存储到自己的表中，所以最好不要在生产环境下使用。